Elad 与 Aharon 2006 年提出的 K-SVD 字典学习去噪方法：直接从带噪图像自身学习冗余字典，结合稀疏编码与 OMP，在中低噪声下超越小波等预设变换，开创数据驱动图像处理新范式。